Hogyan értelmezzék a 2023.évi XXIII.
törvényt a
szoftverfejlesztő cégek?
2023.09.12
1. Amennyiben a szoftverfejlesztő cég
középvállalkozás vagy
annál nagyobb akkor egyértelműen a törvény hatálya alá tartozik.
A törvény kiemelten kockázatos ágazatnak minősíti a kihelyezett IKT
szolgáltatásokat
kihelyezett (irányított) infokommunikációs szolgáltatást nyújtó
szolgáltató: olyan szervezet, amely az IKT-termék, hálózat, infrastruktúra, alkalmazás
vagy
bármely más elektronikus információs rendszer telepítésével, kezelésével,
üzemeltetésével vagy
karbantartásával kapcsolatos szolgáltatásokat nyújt a szolgáltatást igénybe vevő
telephelyén
vagy távolról
2. Amennyiben mikro vagy kisvállalkozás „csak”
közvetetten
tartozik a törvény hatálya alá.
2.1. Az ügyfele, akinek szoftvert fejleszt/szolgáltat a törvény hatálya alá tartozik, mert a
meghatározott ágazathoz tartozik és nem mikro vagy kisvállalkozás.
2.2. Az ügyfele, akinek szoftvert fejleszt/szolgáltat a törvény hatálya alá tartozik, mert
mikro és
kisvállalkozás, de a szervezet
- elektronikus hírközlési szolgáltató,
- bizalmi szolgáltató,
- DNS-szolgáltatást nyújtó szolgáltató,
- legfelső szintű domainnév-nyilvántartó vagy
- domainnév-regisztrációt végző szolgáltató
3. Mit kell tennie, ha közvetlenül vonatkozik rá a
törvény
hatálya?
- információbiztonsági irányítási rendszert kell kialakítaniuk;
- elektronikus biztonságért felelős személyt kell kijelölniük
- el kell végezniük az elektronikus információs rendszerek és az azokban kezelt adatok
kockázatelemzését;
- biztonsági osztályba kell sorolniuk az elektronikus információs
rendszereit és
az azokban kezelt adatokat;
- meg kell valósítaniuk az irányadó biztonsági osztályokra előírt adminisztratív,
fizikai
és logikai védelmi intézkedéseket,
- 2 évente auditáltatni kell a rendszereit.
A szervezeteknek gondoskodniuk kell:
- a biztonsági események kezeléséről;
- az üzletmenet folytonosság megteremtetésről és fenntartásáról;
- az információbiztonság beépítéséről az elektronikus információs rendszerek és az
ezek
által használt szoftver és hardver termékek beszerzési, fejlesztési és üzemeltetési
folyamataiban;
- a szervezet munkatársainak biztonsági képzéséről
4. Időrendben, hogyan is néz ki ez pontosan?
- Azonosítania kell saját magát, hogy a törvény hatálya vonatkozik rá és
2024.06.30-ig Szabályozott Tevékenységek Felügyeleti Hatóságának
jeleznie kell
ezt a tényt, hogy nyilvántartásba vegyék.
- 2024. októberétől fizetnie kell a felügyeleti díjat a Szabályozott
Tevékenységek Felügyeleti Hatóságának.
- 2024. októberétől aktiválnia kell a védelmi intézkedéseket.
- 2024.12.31-ig le kell szerződnie olyan audit céggel, aki a Szabályozott
Tevékenységek Felügyeleti Hatóságának nyilvántartásában szerepel.
- 2025.12.31-ig az első auditot le is kell folytatnia
5. Mi a teendő, ha a szoftverfejlesztő cég ügyfelére
is
vonatkozik a törvény hatálya?
A szoftverfejlesztő cég által fejlesztett, rendelkezésre bocsátott ITK terméknek
illeszkednie
kell a nemzeti kiberbiztonsági tanúsítási rendszerekhez, amely az IKT-termékekre az
„alap”, a
„jelentős” és a „magas” megbízhatósági szintek közül egy vagy több szintet határozhatnak
meg.
A megbízhatósági szint arra vonatkozóan szolgál biztosítékkal, hogy az adott
IKT-termékek
teljesítik a vonatkozó biztonsági követelményeket, biztonsági funkciókat és olyan szintű
értékelésen estek át, amely
- „alap” megbízhatósági szinten a biztonsági eseményekkel és
támadásokkal
kapcsolatos alapvető, ismert kockázatok,
- „jelentős” megbízhatósági szinten az ismert kiberbiztonsági
kockázatok,
valamint a korlátozott szakértelemmel és erőforrásokkal rendelkező elkövetők által
végrehajtott
biztonsági események és kiberbiztonsági támadások kockázatának,
- „magas” megbízhatósági szinten a jelentős szakértelemmel és
erőforrásokkal
rendelkező elkövetők által, a tudomány legutolsó állása szerinti technológiával
végrehajtott
kibertámadások kockázatának minimalizálására törekszik.
A megbízhatósági szintnek a biztonsági események valószínűsége és hatása
szempontjából
arányban kell állnia az IKT-termék rendeltetés szerinti használatához kapcsolódó kockázat
szintjével.
Összegezve az ügyfele befogja sorolni az IKT terméket, az „alap”, „jelentős”
vagy
„magas” biztonsági szint „alá”
6. Mik az általános követelmények az „alap”,
„jelentős” vagy
„magas” biztonsági szinthez kapcsolódóan?
„alap” megbízhatósági szint esetén
- a műszaki dokumentáció (az adott tanúsítási rendszer elvárásainak teljesítése
szempontjából)
„jelentős” megbízhatósági szint esetén
- a műszaki dokumentáció (az adott tanúsítási rendszer elvárásainak teljesítése
szempontjából)
- a közismert sebezhetőségek hiányának megállapítása;
- annak megállapítására szolgáló tesztelést, hogy az IKT-termék megfelelően működteti-e a
szükséges biztonsági funkciókat
„magas” megbízhatósági szint esetén
- a műszaki dokumentáció (az adott tanúsítási rendszer elvárásainak teljesítése
szempontjából)
- a közismert sebezhetőségek hiányának megállapítása;
- annak megállapítására szolgáló tesztelést, hogy az IKT-termék megfelelően, a
legfejlettebb technika szerint működteti-e a szükséges biztonsági
funkciókat
működteti-e a szükséges biztonsági funkciókat
- behatolásvizsgálatok révén annak értékelését, hogy az mennyire ellenálló a jól képzett
elkövetők
által végrehajtott támadásokkal szemben.
7. Hogyan lehet igazolni, hogy az IKT-termék megfelel
az
„alap” biztonsági szinthez támasztott követelményeknek?
„Alap” biztonsági szint esetén alacsony kockázat alá besorolt IKT-termék esetén van
lehetőség a
Megfelelőségi önértékelésre
A gyártó nemzeti megfelelőségi nyilatkozatot állít ki arról, hogy
megtörtént annak
vizsgálata, hogy a nemzeti kiberbiztonsági tanúsítási rendszer követelményei teljesülnek. A
vizsgálatnak tartalmaznia kell a nemzeti kiberbiztonsági tanúsítási rendszer követelményei
teljesülésének a tanúsítási rendszerben meghatározott módszertan szerinti értékelését.
A megfelelőségi nyilatkozatot 15 napon belül, nyilvántartásba vétel céljából –
elektronikusan
kereshető formában is – meg kell küldeni a tanúsító hatóság (Szabályozott Tevékenységek
Felügyeleti
Hatóság) részére
- a megfelelőségi nyilatkozat másolati példányát,
- a műszaki dokumentációt, a nemzeti kiberbiztonsági
- tanúsítási rendszerben meghatározott értékelési módszer alapján elkészített értékelési
jelentést
a megjelölt tanúsítási rendszernek való megfeleléssel kapcsolatos összes egyéb lényeges
értékelési információt.
A nyilvántartásba vétel alapján a Hatóság ellenőrzi a nyilatkozatnak való megfelelést
8. Hogyan tud a Szitár-Net Kft. segítséget nyújtani a
megfelelőségi önértékelés elvégzésében?
Cégünk a Szitár-Net Kft. Magyarországon egyedüli SVAR (kiemelt technikai
támogató
partner) minősítéssel rendelkezik a legismertebb forráskódelemző rendszer a SonarQube
vonatkozásában. Több, mint 5 éve foglalkozunk forráskódelemzéssel és tanácsadói segítséget
tudunk
nyújtani a vizsgálandó rendszer megfelelőségi önértékelésével kapcsolatban.
9. Hogyan lehet igazolni, hogy az IKT-termék megfelel
a
„jelentős” és ”magas” biztonsági szinthez támasztott követelményeknek?
A „jelentős” és a „magas” biztonsági szinthez támasztott követelményeknek való
megfelelést csak a Szabályozott Tevékenységek Felügyeleti Hatóságának nyilvántartásába
felvett
megfelelőségértékelő szervezetek igazolhatnak.
Jelenleg nyilvántartásban szereplő megfelelőségértékelő szervezet:
HUNGUARD Számítástechnikai-, informatikai kutató - fejlesztő és
általános
szolgáltató Korlátolt Felelősségű Társaság
Megbízhatósági szint:
Magas
Státusz:
Aktív
10. Hogyan tud a Szitár-Net Kft. segítséget nyújtani
a
„jelentős” és ”magas” biztonsági szinthez támasztott követelményeknek való
megfelelésben?
A megfelelőségértékelő szervezetek vizsgálati metodikájában is az egyik legfontosabb pont a
forráskódelemzés és az ehhez kapcsolódó kiberbiztonsági aspektusok.
Clean As You Code, tisztíts kódolás közben
2023.09.12
Minden vállalkozás, aki szoftvereket ír, elér egy olyan határhoz, ahol elvárás az, hogy a
fejlesztésük tiszta és biztonságos legyen. Amennyiben nem ügyelsz a fejlesztő eszközre, rövid
idő alatt költséges és időigényes lesz a fejlesztésed és ezzel komoly kockázat alá helyezheted a
vállalkozásodat.
- A szoftverhibák évente, több trillió dollárba kerülnek a gazdaságának.
- Az auditorok mellett dolgozó fejlesztők (a hagyományos megközelítés szerint), idejük 42%-át
a rossz kód kijavításával töltik.
- A biztonsági sebezhetőségek/rések 83% a hiba és nem pedig egy rosszindulatú támadás.
- A biztonsági sebezhetőséget, biztonsági réseket átlagosan 4 évig nem veszik észre, mielőtt
azonosítják őket.
Egy másik nagyszerű példa erre a Clean As You Code módszertanunk, amely a clean code hatékony és
egyedülálló megoldása, amellyel kiküszöbölhető a hagyományos megközelítésekkel járó számos
kihívás. Fejlesztőként arra összpontosít, hogy fenntartsa a magas színvonalat, és felelősséget
vállal az új kódért, amelyen dolgozik (az új kód definíciója szerint hozzáadott vagy módosított
kód - New Code Definition).
Ennek az az előnye, hogy szükségtelenné válik a visszatérés a kódot örökölve kelljen javítani
azt. Ez idővel automatikusan megtörténik, már a szoftverfejlesztés természetéből adódóan, pl. ha
veszünk egy céget, amelynek 1 millió sora van, akkor a következő évben átlagosan a kódbázisuk
körülbelül 20%-át változtatják meg, vagy írják át. Ha bevezetik a CAYC1-t, ennek hatására év
végén a kódbázisuk
20%-a tiszta lesz, és ez a % minden évben növekedni fog mindaddig, ameddig az összes korábbi,
örökölt problémát felül nem írják, anélkül, hogy technikai hiba vétség terhét cipelnék.
A Clean Code előnyei:
- A vállalkozások nagyobb termelékenységre és stratégiai értékre tesznek szert, ha csökkentik
a rossz kód átdolgozására fordított időt.
- A SonarSource az egyetlen megoldás, amely a rossz szoftverek “gyökereitől” keresi a kiváltó
okot és ezen keresztül közelíti meg a piacot.
- Vállalkozás:
- Gyorsabb és agilisabb funkciófejlesztés
- Alacsonyabb működési és reputációs kockázat
- A kód megnövekedett élettartalma, mint valódi eszköz a hosszú távu igényekhez
- Szolid alapot a fejlett biztonsági gyakorlatokhoz
- Csapat:
- Magasabb kódtulajdonlás a csapaton belül
- Új előrelátás a kulcsfontosságú beruházási területekre
- Megnövekedett idő az új funkciók és technológiai fejlesztésre
- Rövidebb fejlesztési ciklusok
- Fejlesztők:
- Csökkentett idő és költség a technikai hibák javítására
- Több energia marad új funkciók létrehozására
- Hatékonyabb kódellenőrzés a jobb munka érdekében
- Munkával való elégedettség növekedése
Az automatikus forráskódelemző szoftverek
fontossága a cégvezetők szemszögéből.
2023.09.12
A modern üzleti világban a szoftverfejlesztés kulcsfontosságú szerepet játszik a vállalatok
életében. Az informatikai rendszerek és alkalmazások fejlesztése nélkülözhetetlen a digitális
jelenlét fenntartásához és a versenyképesség megtartásához. Ahhoz, hogy a szoftverfejlesztő
cégek hatékonyan és minőségi alkalmazásokat hozzanak létre, elengedhetetlen az automatikus
forráskódelemző szoftverek használata. Ebben a cikkben részletesen kifejtjük, miért is fontos,
hogy a szoftverfejlesztő cégvezetők felismerjék ezeknek a szoftvereknek a kritikus szerepét és
széles körű alkalmazását.
1. Kódminőség és Hibajavítás
Az automatikus forráskódelemző szoftverek kiemelkedő szerepet játszanak a kódminőség
ellenőrzésében és a hibák korai azonosításában. Ezek a szoftverek képesek detektálni a
szintaktikai hibákat, logikai hibákat, valamint a kódolási hibákat és formázási hibákat is. A
hibák korai azonosítása kulcsfontosságú, mivel:
- A hibajavítás költségei jelentősen csökkennek, ha a hibák a fejlesztés korai szakaszában
kerülnek azonosításra és javításra. Az IBM által végzett kutatás szerint a hibák kijavítása
a fejlesztés késői szakaszaiban akár 30-szor drágább lehet. A National Institute of
Standards and Technology (NIST) tanulmánya szerint az amerikai szoftveripar évente több mint
60 milliárd dollárt költ a szoftverhibák javítására.
- Az időmegtakarítás kulcsfontosságú. A fejlesztőknek kevesebb időt kell fordítaniuk a hibák
javítására, és gyorsabban haladhatnak a projekt előrehaladásával.
2. Kódstílus és Egységesség
A kódstílus és az egységesség elengedhetetlen a könnyen karbantartható és fejleszthető kódhoz. Az
automatikus forráskódelemző szoftverek képesek azonosítani a kódstílus megszegéseit és a
formázási hibákat. Például:
- Szóközök és behúzások helytelen használata.
- A változók és függvények helytelen elnevezése.
- Az elágazások és ciklusok helytelen formázása.
Az egységes kódstílus és formázás segíti az új fejlesztők beilleszkedését a projektekbe, valamint
elősegíti a könnyebb olvashatóságot és karbantarthatóságot.
A Google 2012-ben közzétett információi szerint az automatikus kódelemző szoftverek segítettek a
kódbázisukat összesen 13 évnyi idő megtakarításában azáltal, hogy segítettek a kódszervezésben
és a kódtisztaság fenntartásában.
3. Biztonság és Adatvédelem
A kiberbiztonság ma már minden vállalat prioritása. Az automatikus forráskódelemző szoftverek
kritikus szerepet játszanak a kód biztonságának ellenőrzésében és a biztonsági rések
azonosításában. Példák a kiberbiztonságra vonatkozóan:
- SQL-injekciók: Az SQL-injekciók egyike a leggyakrabban kihasznált támadási
módszereknek. Az automatikus forráskódelemző szoftverek képesek azonosítani az ilyen típusú
sérülékenységeket a kódban, és javaslatokat tehetnek azok kijavítására.
- Cross-Site Scripting (XSS): Az XSS támadások veszélyeztetik az alkalmazások
felhasználóit. Az automatikus elemzők segítenek azonosítani a potenciális XSS forrásokat a
kódban és azokat megfelelően kezelni.
4. Teljesítményoptimalizálás
Az alkalmazások teljesítménye kulcsfontosságú a felhasználói élmény szempontjából. Az automatikus
forráskódelemző szoftverek képesek azonosítani a lassú vagy nem hatékony kódrészleteket, amelyek
befolyásolhatják a teljesítményt. Az erőforrások hatékonyabb felhasználásával az alkalmazások
gyorsabbá és hatékonyabbá válnak. o Az IDC által végzett kutatás kimutatta, hogy a rosszul
optimalizált alkalmazások 10-25%-kal több erőforrást használnak, mint amennyire valójában
szükségük van, ami a vállalatoknak jelentős költségeket okozhat.
5. Időmegtakarítás és Költségcsökkentés
Az automatikus forráskódelemző szoftverek hatékonyan csökkentik a hibajavításra fordított időt és
erőforrásokat. Ennek köszönhetően a fejlesztési projektek hatékonyabban és időben befejeződnek.
Az időmegtakarítás a költségmegtakarítás mellett a gyorsabb piacra lépést is jelenti, ami
versenyelőnyt teremthet.
Az Aberdeen Group kutatása szerint a szoftverfejlesztő cégek, amelyek használnak automatikus
forráskódelemző szoftvert, átlagosan 15%-kal csökkentették a hibajavításra fordított
költségeiket, és 20%-kal gyorsabbá váltak a termékkiadások
Statikus és dinamikus forráskódelemzés a
szoftverfejlesztésben: Melyiket mikor és miért?
2023.09.12
A szoftverfejlesztés egy komplex és kihívást jelentő folyamat, amely során a fejlesztőknek számos
szempontot kell figyelembe venniük a minőség, a hatékonyság és a biztonság érdekében. Két olyan
fontos technika, amelyek segíthetnek a kódminőség javításában és a hibák korai azonosításában, a
statikus és a dinamikus forráskódelemzés. Ebben a cikkben mélyebben megvizsgáljuk mindkét típusú
forráskódelemzést, és példákon keresztül illusztráljuk, mikor és miért érdemes alkalmazni
ezeket.
1. Statikus Forráskódelemzés
A statikus forráskódelemzés egy olyan technika, amely során a kódot elemzik anélkül, hogy azt
ténylegesen futtatnák. Ennek lényege az, hogy a kódot egy speciális szoftver vagy eszköz
segítségével alaposan átvizsgálják, és észlelik a lehetséges hibákat, problémákat, illetve a
kódminőséget érintő kérdéseket. A statikus elemzés során a következő aspektusokat vizsgálhatjuk
meg:
Szintaktikai hibák
Egyik legfontosabb szerepe a szintaktikai hibák azonosítása, amelyek alapvetően érvénytelen kódot
jelentenek, és a program futását megakadályozhatják. Például:
python
for i in range(10)
print(i)
Ebben a Python kódban hiányzik a kettőspont a ciklus befejezése előtt, ami egy szintaktikai hiba.
Logikai hibák
A statikus elemzés képes azonosítani olyan logikai hibákat is, amelyek nem feltétlenül vezetnek
hibaüzenetekhez, de helytelen viselkedést okozhatnak. Például:
c
int x = 5;
if (x > 10) {
printf("x nagyobb, mint 10");
} else {
printf("x kisebb vagy egyenlő, mint 10");
}
Ebben a C kódban a logikai hiba az, hogy az üzenetekben a relációs operátor helytelenül van
megfogalmazva, mivel x nem nagyobb, mint 10, de az üzenet azt mondja, hogy "x nagyobb, mint 10".
Kódstílus és formázás
A statikus elemzés segíthet azonosítani a kódstílus és formázás szabályainak megsértéseit.
Például:
java
public void MyMethod(){
int x=5;
if(x>0)
{
System.out.println("x pozitív");
}
}
Ebben a Java kódban a kódstílus és formázás szabályai nem követik a szokásos konvenciókat,
például a
metódusnevet kisbetűvel kellene kezdeni, a változók között szóközöknek kell lenniük, és a
kapcsos
zárójelek helytelenül vannak formázva.
2. Dinamikus Forráskódelemzés
A dinamikus forráskódelemzés egy másik megközelítés, amely során a kódot ténylegesen futtatják,
és
figyelik a futási időben történő viselkedését. A dinamikus elemzés lehetővé teszi a következők
vizsgálatát:
Változóértékek és működés
A dinamikus elemzés során figyelemmel kísérhetjük a változók értékeit és a program működését
futási
időben. Például:
python
def divide(x, y):
result = x / y
return result
result = divide(10, 2)
Ebben a Python kódban a dinamikus elemzés segíthet azonosítani, hogy a változók értékei és a
műveletek helyesen működnek-e, például a "result" változóban a helyes eredmény van-e.
Teljesítmény és erőforrás-használat
A dinamikus elemzés lehetővé teszi a program teljesítményének és az erőforrások (memória, CPU
stb.)
használatának monitorozását. Például:
c++
int main() {
int* arr = new int[1000000];
// ...
delete[] arr;
return 0;
}
Ebben a C++ kódban a dinamikus elemzés segíthet azonosítani a memória szivárgását, mivel a
"delete[]"
művelet hiányzik, és a lefoglalt memóriát nem szabadítjuk fel.
Hibakeresés és kivételek
A dinamikus elemzés lehetővé teszi a hibák és kivételek monitorozását, ami segít a hibakeresésben
és
a program stabilitásának javításában. Például:
java
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1, 2, 3};
System.out.println(arr[3]);
}
Ebben a Java kódban a dinamikus elemzés jelzi, hogy túlindexelési hiba történt, amikor az arr
tömb
negyedik elemét próbáljuk megjeleníteni.
3. Statikus és dinamikus elemzés: Mikor és miért
használjuk
őket?
Mind a statikus, mind a dinamikus forráskódelemzésnek megvan a saját helye és szerepe a
szoftverfejlesztésben. Általános iránymutatásként a következőképpen alkalmazzuk őket:
- Statikus Elemzés: Általában a fejlesztési folyamat korai szakaszában használják, hogy
azonosítsák a szintaktikai hibákat, a kódstílus és formázás szabályok megsértéseit, valamint
a
lehetséges logikai hibákat. Segít a kód minőségének javításában és a korai hibák
azonosításában.
- Dinamikus Elemzés: A dinamikus elemzés inkább a futási időben történő viselkedés és
teljesítmény
figyelésére szolgál. Használjuk a kód biztonságának és stabilitásának ellenőrzésére,
valamint a
teljesítményproblémák és memória szivárgások azonosítására.
Példa arra, mikor érdemes mindkét elemzési módszert alkalmazni:
Tegyük fel, hogy egy webalkalmazást fejlesztünk, amelynek adatait egy adatbázisból olvassa be. A
statikus elemzés segíthet azonosítani a szintaktikai hibákat és a kódban lévő SQL-injekció
potenciális veszélyeit. Ugyanakkor a dinamikus elemzés során figyeljük a kódot a futási időben,
hogy
megbizonyosodjunk a megfelelő működéséről és a memória hatékony használatáról.
4. Összegzés
A statikus és dinamikus forráskódelemzés két különböző, de kiegészítő technika a szoftverminőség
javításához és a hibák korai azonosításához. Az egyik a kódra összpontosít a fejlesztés során,
míg a
másik a futási időben figyeli a program viselkedését. Mindkét módszert érdemes alkalmazni, a
projekt
és a hibák jellegétől függően, hogy a lehető legjobb minőségű és biztonságos szoftvert hozzuk
létre.
A forráskódelemzés fontossága
2023.09.12
A szoftverfejlesztés a technológiai világban egyre inkább vezető szerepet tölt be. A gyors
változások és a növekvő versenyképesség miatt a szoftverfejlesztőknek minden eszközt és
stratégiát meg kell fontolniuk a minőség, a teljesítmény és a biztonság fenntartása érdekében.
Ebben a cikkben részletesen kifejtjük, hogy miért kiemelkedően fontos a forráskódelemzés a
szoftverfejlesztők számára, és miként segíthet a tiszta kód, a statikus és a dinamikus
forráskódelemzés a projektek sikerében. Emellett ajánlunk néhány hatékony szoftvert a
forráskódelemzéshez.
Miért fontos a forráskódelemzés?
A forráskódelemzés az a folyamat, amely során a szoftverforráskódot különböző szempontok alapján
értékeljük és ellenőrizzük. Ennek számos oka van, amiért a forráskódelemzés létfontosságú:
- Minőségellenőrzés: A forráskódelemzés segít azonosítani a kódban lévő
hibákat,
szintaktikai problémákat és stílusproblémákat. Ez javítja a kódminőséget és a karbantartás
egyszerűségét.
- Teljesítményoptimalizálás: Az elemzés segítségével felismerhetők a lassú
vagy
nem hatékony kódrészletek, és lehetőség van a teljesítmény javítására.
- Biztonság: A forráskódelemzés révén azonosíthatók a potenciális biztonsági
rések és sebezhetőségek, amelyek kulcsfontosságúak a kiberbiztonság és az adatvédelem
szempontjából.
- Karbantartás és Fejlesztés: A forráskódelemzés egyszerűsíti a kód
karbantartását és bővítését, mivel könnyebb azonosítani és megérteni a kód működését.
A tiszta kód alapvető fontossága
A tiszta kód az alapja a sikeres forráskódelemzésnek és a hatékony szoftverfejlesztésnek. A
tiszta
kód az alábbiakat tartalmazza:
- Olvasmányos: A kód könnyen érthető, és más fejlesztők számára is
áttekinthető.
- Kompakt: Nem tartalmaz felesleges vagy ismétlődő kódrészleteket, ami
csökkenti
a hibalehetőségeket.
- Megfelel a kódolási irányelveknek: A kód követi a vállalati vagy
projekt-specifikus kódolási szabályokat és szokásokat.
- Jól dokumentált: Tartalmaz megfelelő dokumentációt, amely magyarázza a kód
működését és használatát.
A tiszta kód lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy hatékonyan dolgozzanak együtt és hogy könnyen karbantartható és bővíthető legyen a szoftver.
Kódöröklés: Az örök kérdés
A kódöröklés olyan elv, amely a szoftverfejlesztésben azt jelenti, hogy az új kód részben vagy egészben örökli a meglévő kód funkcionalitását és tulajdonságait. A kódöröklésnek számos előnye van, beleértve az újrafelhasználhatóságot és az egyszerűbb karbantartást. Azonban a kódöröklés veszélyeket is rejt, különösen a hibák és sebezhetőségek öröklését illetően. Ebben
a kontextusban a forráskódelemzés kiemelkedően fontos, mivel segít azonosítani az örökölt kód potenciális problémáit, és lehetővé teszi azok javítását.
Statikus forráskódelemzés
A statikus forráskódelemzés olyan technika, amely során a kódot vizsgálják meg anélkül, hogy azt ténylegesen futtatnák. Ez számos előnyt kínál:
- Korai hibajavítás: Az elemzés segít azonosítani a szintaktikai hibákat, logikai hibákat és stílusproblémákat még a kód futtatása előtt.
- Biztonsági rések felismerése: A statikus elemzés segít azonosítani a potenciális biztonsági réseket, például az SQL-injekciókat vagy Cross-Site Scripting (XSS) sebezhetőségeket.
- Kódminőség ellenőrzése: A statikus elemzés segít ellenőrizni a kódminőséget és a megfelelőséget a kódolási irányelvekkel.
Néhány hatékony statikus forráskódelemző szoftver:
- SonarQube: Nyílt forráskódú eszköz, amely számos programozási nyelvet támogat és teljesítményértékelést, kódbiztonsági elemzést és többféle egyéb ellenőrzést nyújt.
- Checkmarx: Erőteljes eszköz a biztonsági rések azonosításához, amely támogatja a többféle nyelvet és keretrendszert.
Dinamikus Forráskódelemzés
A dinamikus forráskódelemzés során a szoftvert ténylegesen futtatják, és monitorozzák annak működését. Ez számos előnyt kínál:
- Valós idejű hibakeresés: Lehetővé teszi a hibák valós idejű azonosítását és azonnali hibajavítást.
- Teljesítményoptimalizálás: Segít azonosítani a lassú kódrészleteket és optimalizálni a szoftver teljesítményét.
- Memóriakezelés és erőforrás-felhasználás ellenőrzése: Az elemzés segít a memóriahasználat és az erőforrások nem hatékony felhasználásának azonosításában.
Néhány hatékony dinamikus forráskódelemző szoftver:
- Valgrind: Kiváló eszköz a memóriakezelési hibák azonosításához C/C++ projektekben.
- Apache JMeter: Ideális választás a teljesítményteszteléshez és a stresszteszteléshez webalkalmazások esetében.
Konklúzió
A forráskódelemzés alapvető fontosságú a szoftverfejlesztők számára, hogy fenntartsák a minőséget, a biztonságot és a teljesítményt. A tiszta kód, a statikus és a dinamikus forráskódelemzés mind elengedhetetlen részei a kódminőség és a projekt sikerének. Az ajánlott szoftvereszközök segíthetnek a forráskódelemzés hatékonyabbá tételében és hozzájárulhatnak a fejlesztői csapatok eredményességéhez. Ne hagyják figyelmen kívül ezt a kritikus gyakorlatot, ha a szoftvertermékek minőségét és biztonságát kívánják garantálni.
A NIS2 irányelv és a forráskódelemzés kapcsolata
2024.09.03
2022-ben az Európai Unió egy új mérföldkövet állított fel a kiberbiztonság terén, amikor elfogadta
a NIS2 irányelvet, amely a hálózati és információs rendszerek védelmét hivatott tovább erősíteni.
Az irányelv célja, hogy növelje a tagállamok kiberbiztonsági szintjét és kiterjessze azok védelmi
intézkedéseinek alkalmazási körét. A NIS2 szigorúbb követelményeket támaszt a kockázatkezelés, a
biztonsági auditok és az incidensekre adott válaszok tekintetében, különösen a kritikus infrastruktúrák
és szolgáltatások vonatkozásában. Ebben a cikkben azt vizsgáljuk meg, hogyan kapcsolódik a
forráskódelemzés ehhez az új szabályozáshoz, és milyen szerepet játszhat a NIS2 követelményeinek
teljesítésében.
A NIS2 irányelv a 2016-ban elfogadott NIS irányelv, azaz a “Network and Information Security” továbbfejlesztése,
kibővítve az érintett szektorokat, beleértve az egészségügyet, az energetikát, a vízgazdálkodást és a
digitális infrastruktúrát is. Ennek az új irányelvnek célja, hogy az Európai Unióban javítsa az
ellenálló képességet a kibertámadásokkal szemben, különösen a kritikus szolgáltatások területén.
Ennek megfelelően a kockázatkezelési és a kiberbiztonsági intézkedések bevezetése központi szerepet
kap, és a szervezeteknek komoly erőfeszítéseket kell tenniük a technikai és szervezeti védelem kiépítése érdekében.
A forráskódelemzés alapvető eszközként szolgálhat ezen követelmények teljesítéséhez. A forráskód vizsgálata
során a szoftverekben található biztonsági rések, hibák és egyéb problémák azonosíthatók, amelyek kockázatot
jelenthetnek a szervezetek számára. A forráskódelemzés két típusa létezik, a statikus és a dinamikus. Ezek
különböző módszerekkel segítenek a szoftverek hibáinak feltárásában. A statikus elemzés a kód futtatása nélkül
vizsgálja meg annak minőségét, míg a dinamikus elemzés futásidőben, valós idejű teszteléssel ellenőrzi folyamatosan
a szoftverek biztonságát.
A forráskódelemzés jelentősen hozzájárul a kockázatkezeléshez, mivel lehetőséget ad arra, hogy a
potenciális biztonsági problémákat még a kód éles használata előtt feltárják. Ezzel csökkenthető
a kiberbiztonsági incidensek kockázata, hiszen a hibák időben kijavíthatók, még mielőtt a támadók
kihasználhatnák azokat. A folyamatos forráskódelemzés segíti a szervezeteket abban, hogy proaktívan
kezeljék a kockázatokat és biztosítsák a jogszabályi megfelelést.
A NIS2 irányelv egyik kulcseleme az incidensek jelentésének kötelezettsége, amely szerint a szervezeteknek
jelenteniük kell a jelentős kiberbiztonsági eseményeket az illetékes hatóságoknak. A forráskódelemzés
során szerzett információk nemcsak az incidensek megelőzésében játszanak szerepet, hanem az auditok és
ellenőrzések során is felhasználhatók. Az auditok célja a szervezetek biztonsági szintjének ellenőrzése,
és a forráskódelemzésekből származó adatok segíthetnek igazolni, hogy a szervezet megfelel a NIS2 által
előírt követelményeknek
Egy olyan eszköz, mint a SonarQube, kiemelt szerepet játszhat a forráskódelemzés hatékony végrehajtásában.
A SonarQube nyílt forráskódú platform, amely széles körben használatos a fejlesztők és kiberbiztonsági
szakemberek körében. Képes különböző programozási nyelvek forráskódját vizsgálni, és részletes jelentéseket
készít a kód biztonsági állapotáról. Ezáltal a szervezetek könnyebben felismerhetik a kódjukban található
hibákat és sebezhetőségeket, és időben megtehetik a szükséges lépéseket a problémák orvoslására.
Összességében a NIS2 irányelv új szintre emeli a kiberbiztonság jelentőségét az Európai Unióban,
és a forráskódelemzés pedig kulcsszerepet játszik abban, hogy a szervezetek hatékonyan tudjanak
megfelelni az új követelményeknek. A rendszeres kódvizsgálatok, az incidensek megelőzése és a
biztonsági auditokban való felhasználás mind hozzájárulnak ahhoz, hogy a vállalatok megvédjék a
hálózati és információs rendszereiket a növekvő fenyegetésekkel szemben. A SonarQube és hasonló
eszközök bevezetése a szervezetek számára nemcsak a megfelelőség biztosítását segíti, hanem hosszú
távon növeli az általános kiberbiztonsági szintet is.
Forráskódelemző rendszerek összehasonlítása
2024.09.03
A forráskódelemzés elengedhetetlen szerepet játszik a szoftverfejlesztésben és a kiberbiztonságban.
Napjainkban számos eszköz áll rendelkezésre, amelyek célja, hogy felderítsék a kódban rejlő hibákat
és biztonsági sebezhetőségeket. Kiemelkedik ezek közül a SonarQube, amely jelentős piaci szereplővé
vált az elemző rendszerek között. Ebben az elemzésben a SonarQube-ot két másik népszerű versenytárssal,
a Checkmarx-szal és a Veracode-dal hasonlítjuk össze, kiemelve erősségeiket és különbségeiket.
SonarQube: Átfogó áttekintés
A SonarQube egy nyílt forráskódú platform, amelyet kiterjedten alkalmaznak a szoftverfejlesztők
űa kód minőségének és biztonságának elemzésére. Számos programozási nyelvet támogat, mint például
a Java, C#, JavaScript, TypeScript, Python, C és C++. Az eszköz részletes jelentéseket készít a
kódban található hibákról, valamint javaslatokat tesz ezek javítására. Könnyen integrálható különböző
fejlesztési környezetekbe, mint a Jenkins vagy az Azure DevOps, megkönnyítve a folyamatos kódellenőrzést.
Checkmarx: A biztonságorientált megoldás
A Checkmarx egy másik vezető forráskódelemző rendszer, amely elsősorban a biztonsági rések és sebezhetőségek
felderítésére specializálódott. Az eszköz támogatja számos programozási nyelvet és keretrendszert, így
széleskörű elemzéseket végez a kód biztonsági állapotáról. Különösen erős a különböző biztonsági szabványoknak
való megfelelés ellenőrzésében, és mélyreható jelentéseket készít a potenciális kockázatok minimalizálása érdekében.
Veracode: Automatizált biztonsági elemzés
A Veracode egy piacvezető eszköz, amely szintén a kód biztonságának automatizált ellenőrzésére koncentrál.
Támogatja a különféle programozási nyelveket és alkalmazástípusokat, valamint számos fejlesztési környezethez
kapcsolódik. Az eszköz széleskörű jelentéseket nyújt a kódban található biztonsági résekről, és hatékony
javaslatokat ad azok javítására, elősegítve ezzel a fejlesztési folyamat biztonságossá tételét.
SonarQube vs. Checkmarx vs. Veracode: Elemzési szempontok
Kódminőség és biztonsági elemzés
- SonarQube:
Ez az eszköz nemcsak a kód minőségével kapcsolatos hibák, mint a
duplikációk és a komplexitás azonosítására fókuszál, hanem támogatja a legfrissebb biztonsági
előírásokat, például az OWASP Top 10-et. Az eszköz segítségével azonosíthatók a stílusbeli
eltérések és potenciális hibák is, amelyek a kód minőségét ronthatják.
- Checkmarx:
Ez a megoldás kimondottan a biztonsági réseket veszi célba, részletes elemzésekkel és sebezhetőségek
feltárásával. Az eszköz átfogó jelentéseket készít, amelyek segítenek a fejlesztőknek és biztonsági
szakembereknek a kockázatok időben történő felismerésében és kezelésében.
- Veracode:
Hasonlóan a Checkmarx-hoz, a Veracode is a biztonsági elemzésekre összpontosít. Automatizált módon
végzi a kód elemzését, és széleskörű javaslatokat nyújt a potenciális veszélyek elkerülésére. Szintén
támogatja a legfrissebb iparági szabványokat.
Integrációs lehetőségek
- SonarQube:
Széles körben integrálható fejlesztési és folyamatos integrációs eszközökkel, például Jenkins, GitLab,
és GitHub. Ezáltal megkönnyíti a kódellenőrzést és a fejlesztési folyamat automatizálását.
- Checkmarx:
Hasonlóképpen a SonarQube-hoz, a Checkmarx is rugalmasan integrálható különböző fejlesztési platformokkal,
biztosítva az automatizált biztonsági tesztelést és a folyamatos kódfigyelést.
- Veracode:
Ez az eszköz szintén támogatja az integrációkat a leggyakrabban használt
fejlesztési környezetekkel, lehetővé téve a biztonsági tesztelés automatizálását és a kód rendszeres
ellenőrzését.
Felhasználói felület és használhatóság
-
SonarQube:
Az egyszerű, jól strukturált felhasználói felülete révén könnyen
használható mind a fejlesztők, mind a biztonsági szakemberek számára. Az eszköz vizuális
megjelenítései gyorsan áttekinthetőek és segítenek a problémák felismerésében.
-
Checkmarx:
Bár részletes és alapos jelentésekkel szolgál, a Checkmarx felhasználói
felületének komplexitása miatt az új felhasználók számára tanulási görbét jelenthet.
-
Veracode:
Intuitív felületet biztosít, amely lehetővé teszi a fejlesztők és
biztonsági szakemberek számára, hogy hatékonyan azonosítsák és javítsák a biztonsági problémákat
Skálázhatóság és teljesítmény
-
SonarQube:
Nagy volumenű kódalapok kezelésére tervezett, skálázható architektúrával
rendelkezik, amely biztosítja a hatékony elemzést és magas teljesítményt.
-
Checkmarx:
Szintén képes nagy méretű projektek kezelésére, biztosítva a
megfelelő teljesítményt még összetett biztonsági elemzések esetén is.
-
Veracode:
Nagy projektekkel is könnyedén megbirkózik, gyors és automatizált biztonsági
tesztekkel garantálva a skálázhatóságot.
A SonarQube, Checkmarx és Veracode mindegyike kiemelkedő forráskódelemző eszköz, amelyek saját előnyökkel
rendelkeznek. Míg a Checkmarx és a Veracode erős biztonsági elemző képességekkel bírnak, a SonarQube
átfogóbb elemzést nyújt a kód minőségéről és biztonságáról egyaránt. Integrációs képességei, felhasználói
felülete és teljesítménye révén a SonarQube sokoldalú választásnak számít a fejlesztési folyamat minden
szakaszában.
Miért piacvezető a SonarQube a forráskódelemző rendszerek között?
2024.09.03
A forráskódelemzés kiemelkedő jelentőséggel bír a modern szoftverfejlesztésben és a kiberbiztonság
területén, ahol a fejlesztők és IT-biztonsági szakértők számára elengedhetetlen eszköz a kód hibáinak
és sebezhetőségeinek felismeréséhez. Noha többféle forráskódelemző rendszer is elérhető, a SonarQube
az egyik legismertebb és leggyakrabban használt megoldásként tűnik ki. Ez az írás részletesen bemutatja,
hogy miért vált a SonarQube piacvezetővé, és milyen előnyökkel jár a használata.
Áttekintés a SonarQube-ról
A SonarQube egy nyílt forráskódú platform, mely a kódminőség javítását és a biztonsági kockázatok
felderítését helyezi a középpontba. Számos népszerű programozási nyelvet támogat, például Java, C#,
JavaScript, TypeScript, Python, C és C++. A rendszer képes automatizált kódelemzésre a legújabb
szabványok alapján, továbbá számos fejlesztési környezethez és folyamatos integrációs rendszerhez
(CI/CD) illeszthető, ezáltal lehetővé téve a folyamatos ellenőrzést és a biztonsági rések gyors kezelését.
A SonarQube legfontosabb előnyei
Kódminőség javítása
Az egyik legnagyobb előnye a SonarQube-nak, hogy alapos
jelentéseket készít a kód hibáiról, biztonsági réseiről és a kijavításukra tett javaslatokról.
A rendszer képes felismerni az olyan problémákat, mint a duplikált kód, a túlzott komplexitás,
a nem következetes stílus, valamint potenciális hibákat is feltár. Ezek az információk lehetőséget adnak
a fejlesztőknek arra, hogy optimalizálják a kódot, ami növeli a szoftver megbízhatóságát és
karbantarthatóságát.
Fejlett biztonsági elemzés
A SonarQube kiterjedt biztonsági szabályrendszerrel rendelkezik, amely képes felismerni a sebezhetőségeket.
Az eszköz támogatja a legfrissebb biztonsági szabványokat, például az OWASP Top 10-et, és
rendszeresen frissül az új fenyegetések figyelembevételével. A SonarQube lehetővé teszi, hogy
a biztonsági problémák időben felismerhetők legyenek, ezáltal minimalizálva a kibertámadások kockázatát.
Zökkenőmentes integráció
A SonarQube széleskörű kompatibilitást kínál olyan fejlesztési eszközökkel és folyamatos integrációs
rendszerekkel, mint a Jenkins, Azure DevOps, GitLab vagy GitHub. Ennek köszönhetően a kód minősége
folyamatosan ellenőrizhető, és az esetleges problémák azonnal észlelhetők, biztosítva a szoftver
stabilitását és biztonságát.
Felhasználóbarát felület
A rendszer intuitív felhasználói felülettel rendelkezik, amely könnyen átlátható, így a
fejlesztők és biztonsági szakemberek hatékonyan tudják használni. Az egyértelmű jelentések
és vizuális megjelenítések segítenek a hibák gyors felismerésében és javításában. A
testreszabható felület lehetővé teszi a csapatoknak, hogy saját igényeik szerint alakítsák
a folyamatokat.
Teljesítmény és skálázhatóság
A SonarQube nagy mennyiségű kódbázis kezelésére is alkalmas, ami különösen hasznos nagyobb
vállalatok számára, ahol egyszerre több projekt fut párhuzamosan. A rendszer magas teljesítményt
nyújt, így hatékonyan elemzi a kódot anélkül, hogy a fejlesztési ciklusokat lelassítaná.
SonarQube a kiberbiztonság szolgálatában
-
Kiberbiztonsági kockázatok kezelése
A SonarQube képes felismerni és felderíteni a forráskódban rejlő biztonsági réseket, amelyek
sebezhetővé teszik a szoftvert. A rendszer a legfrissebb biztonsági irányelvek szerint vizsgálja a
kódot, és segít megelőzni a potenciális kiberbiztonsági incidenseket.
-
Automatizált biztonsági tesztelés
A rendszer automatizált módon képes folyamatosan elemezni a kódot minden frissítést követően,
ezzel biztosítva, hogy a minőség és a biztonság mindig naprakész maradjon. Az automatizáció gyors
reakciót tesz lehetővé a felmerülő problémákra.
-
Megfelelőségi elvárások és auditok támogatása
A SonarQube lehetőséget ad arra is, hogy a szervezetek könnyebben megfeleljenek különböző
szabványoknak, például az NIS2-nek. A rendszer által készített jelentések és naplók auditálásra
is használhatók, ezzel biztosítva az átláthatóságot.
Közösségi támogatás és szolgáltatások
-
Nyílt forráskódú közösség
A SonarQube mögött álló aktív közösség folyamatosan hozzájárul az eszköz fejlődéséhez, új
funkciókkal és frissítésekkel biztosítva a platform naprakészségét.
-
Részletes dokumentáció és oktatási anyagok
Az eszközhöz kiterjedt dokumentáció és képzési anyagok érhetők el, amelyek segítik a felhasználókat
a hatékony alkalmazás elsajátításában.
-
Professzionális támogatás
Szakértői támogatás is elérhető, ami garantálja, hogy a felhasználók gyorsan megoldást találjanak
a felmerülő problémákra, és optimálisan használhassák a rendszert.
A SonarQube piacvezetővé válása tehát nem véletlen: az eszköz számos előnyt kínál mind a fejlesztők,
mind a biztonsági szakemberek számára. Az egyszerű integráció, a részletes elemzések, a magas szintű
biztonsági funkciók és a közösségi támogatás együttesen teszik ezt a platformot első számú választássá
a forráskódelemzés terén.
A 10 leggyakoribb kiberfenyegetés és azok kivédése
2024.09.03
Napjainkban sok különféle típusú kibertámadás fenyegetheti nem csak magánszemélyeket, de a nagyobb
szervezeteket is. Ebben a cikkben felsoroljuk azokat a lehetőségeket, ahogyan védekezni lehet ezek
ellen, hogy információid és vállalkozásod a lehető legnagyobb biztonságban legyenek.
A különböző kibertámadások rendkívül költségesek tudnak lenni az egyének és szervezetek számára egyaránt,
amelyek áldozatul esnek neki. Az FBI Internet Crime Report szerint 2022-ben a kibertámadások drámai, 10,2
milliárd dolláros veszteséget okoztak. Ráadásul ez a szám a következő években várhatóan tovább növekszik,
így a kiberbűnözés továbbra is jelentős aggodalomra ad okot.
Számos tényező járul hozzá a kibertámadások számának növekedéséhez.Többek között az infláció megnövelte a kibertámadások megelőzésének költségeit,
így egyes vállalatok nehezen tudják beilleszteni a kiberbiztonsági intézkedéseket aköltségvetésükbe,
ami sebezhetővé teszi őket. A világméretű geopolitikai feszültségek is növelték a politikai indíttatású
kibertámadások számát.
Ebben a cikkben megvizsgáljuk a kibertámadásokat, azokat a különböző típusokat, amelyekre
figyelni kell, és azokat a módszereket, amelyekkel megvédheti magát vagy szervezetét.
Mi is pontosan az a kibertámadás?
A kibertámadás egy kísérlet arra, hogy ellopják, módosítsák, elpusztítsák, megzavarják vagy megbénítsák
a számítógépes hálózatokban és rendszerekben található információs erőforrásokat és rendszereket. A
kibertámadások két kategóriába sorolhatók: belső vagy külső fenyegetések. A belső fenyegetéseket
olyan egyének követik el, akiknek jogos hozzáférésük van a célzott rendszerekhez, és ezt a hozzáférést
kihasználva szándékosan vagy akaratlanul kihasználják a sebezhetőségeket. Ezeket elkövetheti egy elégedetlen
vagy dühös alkalmazott, vagy egy vállalkozó, aki hozzáféréssel rendelkezik a szervezet rendszereihez. A külső
fenyegetést olyan személyek jelentik, akik nem állnak kapcsolatban a támadott rendszerrel, például bűnszervezetek
vagy hackerek.
Kik a támadók célpontjai?
A kibertámadók gyakran célozzák az egészségügy, kormányzati szervek, nonprofit szervezetek és pénzügyi
vállalatok iparágait. Ezek közül az egészségügyi ágazat különösen érzékeny a támadásokra, mivel az
egészségügyi szervezetek hozzáférnek sok ember személyes adataihoz. Az egészségügy infrastruktúrája
kritikus fontosságú, ezért a zsaroló támadók bíznak is abban, hogy ezek a szervezetek valószínűleg
gyorsan fogják teljesíteni a követeléseiket.
A bizalmas információk, például társadalombiztosítási számok miatt a kormányzati szervezetek is a
hackerek kedvelt célpontjai közé tartoznak. A nonprofit szervezetek egyedülálló helyzetben vannak,
mivel rendelkeznek adományozóik pénzügyi adataival és adománygyűjtési erőfeszítéseikkel, így ideális
célpontjai a kibertámadásoknak. A pénzügyi szektorban a bankok és biztosító társaságok is gyakori célpontjai
a zsarolásnak és lopásnak, tekintve, hogy ők jelentős összegekhez férnek hozzá.
Gyakori típusú kibertámadások
A kibertámadásoknak persze nem mindig pénzügyi céljai vannak. Néhány kibertámadás a kritikus adatok
megsemmisítésére vagy kizárólag a hozzáférésére összpontosít.
A szervezetek és az egyének az alábbi leggyakoribb kibertámadásokkal nézhetnek szembe:
Kártevők
A kibertámadók káros szoftvereket, például kémprogramokat, vírusokat,
zsarolóprogramokat és ún. férgeket használnak, amelyeket összefoglaló néven kártevőknek neveznek.
Ezeket azért alkalmazzák, hogy hozzáférjenek a rendszer összes adatához. Amikor például rákattintasz
egy rosszindulatú mellékletre vagy linkre, a kártevő könnyedén telepítheti magát, és aktiválódhat az
adott eszközödön. A különböző vírusok tehát ebbe a kategóriába sorolhatók.
Adathalászat
Az adathalász támadások olyan kommunikációs módszereken alapulnak,
mint például az e-mail, amelyen keresztül próbálják meggyőzni a címzettet az üzenet megnyitásáról
és az abban foglalt utasítások követéséről. Ha ennek áldozata követi a támadók utasításait, azok
hozzáférést szerezhetnek személyes adataihoz, például hitelkártyákhoz, és kártevőket is telepíthetnek
az eszközére.
Spoofing, avagy az elérhetőség hamisítása
A kibertámadók néha személyek vagy cégek
utánzásával próbálják meg elérni, hogy átadja személyes adatait. Ez többféleképpen is megtörténhet.
Egy gyakori spoofing stratégia az áltelefon szám használata, amikor a hívott fél nem látja, hogy a
szám hamis. Egyéb spoofing módszerek közé tartozik az arcfelismerő rendszerek kijátszása, a hamis
domain név használata, vagy egy hamis weboldal létrehozása.
Trójai vírus
Az ún. trójai vírus támadások olyan rosszindulatú programokat foglalnak magukba,
amelyek kártevőket vagy adatokat telepíthetnek, és megnyithatják a bizonyos "hátsó ajtót" a számítógépes
rendszeréhez. A nevéből könnyen kiderül, hogy ezt a folyamatot az áldozattól abszolút rejtve teszik, így
amikor a támadók hozzáférnek a hátsó ajtóhoz, az eszközt “eltéríthetik” anélkül, hogy a felhasználó tudna róla.
Zsarolóprogramok
A zsarolóprogramok rosszindulatú szoftverek, amelyeket a kibertámadók
telepíthetnek az eszközére, lehetővé téve számukra a hozzáférés blokkolását, amíg nem fizeti meg
a támadóknak a váltságdíjat. Azonban a váltságdíj megfizetése nem garantálja a szoftver eltávolítását,
ezért a szakértők gyakran tanácsolják, hogy ha lehetséges, senki ne fizesse azt ki, inkább forduljanak segítségért
Jelszó elleni támadások
A jelszó elleni támadások lehetnek olyan egyszerűek is, minthogy
valaki helyesen kitalálja a jelszavát sokadik próbálkozásra. Vannak azonban olyan módszerek, mint például a
keylogging, ahol a támadók figyelik az összes információt, amelyeket begépelsz egy nap, és ezek alapján beazonosítják
a jelszavakat. A támadó az előbb említett adathalász megközelítést is alkalmazhatja és egy megbízható oldalnak álcázza
magát, ezzel megpróbálja becsapni az áldozatot, hogy felfedje a fiókjának hitelesítő adatait.
A dolgok internetje, azaz az Internet of Things (IoT) támadások
Ez a kifejezés lényegében
olyan különböző, egyértelműen azonosítható elektronikai eszközöket jelent, amelyek képesek felismerni
valamilyen lényegi információt, és azt egy internet alapú hálózaton egy másik eszközzel kommunikálni. Az
összekapcsolt IoT komponensek közötti kommunikációs csatornák sebezhetőek lehetnek a kibertámadásokra, valamint
az IoT eszközökön található alkalmazások és szoftverek is. Mivel ezek az IoT eszközök kapcsolatban állnak egymással
az interneten keresztül, és lehet, hogy korlátozott biztonsági funkciókkal rendelkeznek, ezért szélesebb támadási
felületet kínálnak, amelyet a támadók megcélozhatnak.
Cryptojacking
Ez a kifejezés lényegében
Az ún. cryptojacking az, amikor jogosulatlanul használnak egy számítógépes rendszert, általában olyan
kártevőn keresztül, amely lehetővé teszi a támadó számára, hogy a számítógép erőforrásait kriptovaluta
bányászatára használja. A kriptovaluta bányászat ugyanis jelentős működési költségekkel járhat, ezért a
cryptojacking a könnyebb út, ami biztosít a támadóknak egy módszert ezeknek a költségeknek az elkerülésére.
Drive-by letöltés
A drive-by letöltéses támadások akkor fordulnak elő, amikor rosszindulatú kódot
tölt valaki le az eszközére egy alkalmazáson, weboldalon vagy operációs rendszeren keresztül, amelynek biztonsági
rendszerei hibásak. Ez azt jelenti, hogy habár semmit sem tett rosszul, mégis bárki áldozatul eshet egy drive-by
letöltésnek, mivel ez egy olyan webhely biztonsági intézkedéseinek hiányából is eredhet, amely ránézésre teljesen
biztonságosnak tűnik a felhasználók számára.
Szolgáltatásmegtagadásos támadás (DDoS)
A szolgáltatásmegtagadásos támadás teljes eszközt vagy
operációs rendszert kikapcsol azzal, hogy túlterheli forgalommal, amely egy idő után összeomlást okoz. A támadók
ezt a módszert nem gyakran használják információlopásra. Cserébe viszont időt és pénzt jelent a károsult fél
számára, hogy a rendszereiket újra működőképessé tegyék. A kiberbűnözők általában ezt a módszert inkább akkor
alkalmazzák, amikor a célpont kereskedelmi szervezet vagy kormányzati entitás.
Hogyan előzhetjük meg a kibertámadásokat?
A kibertámadások megelőzésének fontos első lépése annak biztosítása, hogy a szervezet vezetője és más alkalmazottai is
tisztában legyenek a kibertámadások összes lehetőségével és variációjával. Rendkívül fontos odafigyelni mielőtt valaki
rákattint egy linkre, emellett még többek között az e-mail cím legitimásának ellenőrzése is kulcsfontosságú annak érdekében,
hogy legalább a felszíni támadásokat kivédhessük és biztonságban tarthassuk a rendszerünk adatait.
Íme néhány hasznos tipp a kibertámadások megelőzésére:
-
Szoftverfrissítés
A naprakész szoftverrendszerek jóval ellenállóbbak, mint az elavult verziók, amelyek hajlamosak lehetnek
gyengébb teljesítményre. A frissítések kijavíthatják a szoftver hibáit és gyengeségeit, ezért mindig
optimális, ha a legújabb verzióval rendelkezik a rendszere.
-
Tűzfal telepítése
A tűzfalak hasznosak számos támadás, például a hátsó ajtók és a szolgáltatásmegtagadásos támadások
megelőzésében. Ezek tulajdnonképpen szabályozzák a hálózati forgalmat, amely a rendszeren keresztül
halad. Egy tűzfal leállítja az összes olyan gyanús tevékenységet, amelyeket potenciálisan károsnak ítél
a számítógépre.
-
Biztonsági másolat készítése az adatokról
Az adatmentés során az adatokat egy másik, biztonságos helyre mozgatják tárolás céljából. Ez magában
foglalhatja a felhő alapú tárolás vagy egy fizikai eszköz, például egy merevlemez használatát. Támadás
esetén az adatok mentése lehetővé teszi az elveszett adatok azonnali helyreállítását.
-
Adatok titkosítása
Az adatok titkosítása népszerű módszer a kibertámadások megelőzésére, ami biztosítja, hogy az adatok csak
azok számára legyenek hozzáférhetők, akik rendelkeznek a visszafejtési kulccsal. A titkosított adatok
sikeres támadásához a támadóknak gyakran a brute force módszerre (más néven: a teljes kipróbálás módszere)
kell támaszkodniuk, hogy különböző kulcsokat próbáljanak ki addig, amíg ki nem találják a megfelelőt, amely
megnehezíti a titkosítás feltörését.
-
Erős jelszavak használata
Erős jelszavakkal kell rendelkeznie a támadások megelőzése érdekében, és kerülni kell ugyanazon jelszavak
használatát különböző fiókok és rendszerek esetében is. Az ismételten használt jelszavak növelik annak
kockázatát, hogy a támadók hozzáférjenek az összes információjához. A jelszavak rendszeres frissítése és a
speciális karakterek, nagy- és kisbetűk, valamint számok kombinációját tartalmazó jelszavak használata
segíthet a fiókok védelmében.
-
Összegezve
Összegzésként elmondható, hogy a kibertámadások jelentős veszélyt jelentenek mind magánszemélyek, mind
szervezetek számára, és ezek száma várhatóan tovább növekszik. A cikkben bemutatott támadástípusok és
védekezési módszerek segítenek abban, hogy megértsük, milyen fenyegetésekkel kell szembenéznünk, és hogyan
védekezhetünk ellenük hatékonyan. A Szitár-Net a Sonar termékek segítségével biztosítja ügyfeleinek azt a
magas szintű kódelemzést és kiberbiztonsági megoldásokat, amelyek révén azonosíthatók és kiküszöbölhetők a
szoftveres sebezhetőségek, így garantálva az adatok és rendszerek biztonságát.